Senior Analytics Architect for Industrie

Le World Class Center (WCC) Analytics Tessella d’Altran est un centre d’expertise réunissant des  Solution Managers, Chefs de projets, Architectes et autres Experts qui accompagnent les clients industriels internationaux du Groupe Altran dans des projets liés au domaine de l’analytics et de la Data Science (machine learning/analyse et traitement de données, traitement du signal et statistique pour la conception, la fabrication et le monitoring).

Dans le cadre du développement de ses activités et pour renforcer ses équipes, le WCC recrute un(e) Senior Analytics Architect.

 

Vous intervenez au sein des équipes de l’antenne Française (Back Office UK) et vous participez aux projets d’envergure internationale et multi-industries  de nos clients (santé, automobile, Aéronautique, Energie, industrie 4.0…). Vous êtes en charge des activités suivantes:

  • Conseil stratégique à nos clients (grands groupes à PME) dans le volet Analytics de leur transformation digitale (Rôle d’Analytics Partner)
  • Revues de pair de travaux analytics
  • Coaching des consultants ALTRAN en Analytics
  • Développement d’affaires en support des équipes commerciales
  • Contribution à des offres transverses expertises ex : Industrie 4.0 – Design & Innovation – Digital – Big Data
  • Participation à des Hackathon / Animation de workshops
  • Delivery des projets / Réalisation  de prototypes R / Python / Matlab …

 

De formation BAC+5 (Ecole d’ingénieur ou Master) spécialisée en data sciences/analytics/statistique, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur des projets/activités Analytics dans le monde industriel.

Vous avez une réelle compréhension des techniques de la majeur partie des techniques Analytics en Machine Learning et en statistiques. Vous êtes capable de:

  • proposer une démarche structurée efficace pour atteindre l’objectif, en participant à sa définition (vision d’architecte).
  • vous projeter / Identifier la valeur business potentielle / penser hors du cadre
  • Communiquer aisément avec les différents types d’interlocuteurs (experts techniques – décideurs – IT – chefs de projets)
  • Faire preuve de proactivité

Aussi, vous aimez évoluer dans un environnement international. De ce fait, vous parlez parfaitement anglais.

 

Data Analyst Senior

La société
Depuis 1970, nous mettons tout en œuvre au quotidien afin de proposer des offres adaptées, des solutions performantes et un service de qualité à nos clients.  Afin d’accompagner notre développement, nous cherchons à renforcer nos équipes, et recrutons !

Vous avez envie de rejoindre une société :

– à taille humaine

– jeune, dynamique, agile

– en plein développement

– reconnue pour son expertise et son excellence en web marketing

– avec des valeurs fortes exprimées dans notre Charte (Respect, Engagement, Responsabilité, Solidarité, Performance et Innovation)

– basée dans le 92 (Rueil-Malmaison, en face du RER A)

Alors rejoignez nos 120 talents !

Assurpeople.com est une des marques commerciales de LSA Courtage, leader du courtage d’assurances IARD (auto et habitation) des particuliers. Parce que nos clients souhaitent comparer plusieurs offres d’assurance avant de s’engager, nous développons des produits sur mesure avec nos partenaires assureurs : AXA, GENERALI, Allianz, SwissLife. Acteur direct de l’assurance via les marques Assurpeople.com et CAR-Y.fr, nous diffusons nos offres exclusivement par internet et par téléphone. Notre expertise en Webmarketing, nos performances sur le mobile, notre présence sur les média Offline (TV principalement), chez l’ensemble des comparateurs en assurance significatifs du marché (Le Lynx, Les Furets,…), notre avance sur les médias sociaux ainsi que nos partenariats en marques blanches nous permettent d’accélérer notre développement (croissance à 2 chiffres depuis plusieurs années).

 

Annonce
Au sein du Département Marketing, composé du Responsable, de 2 Chefs de Projet Web Marketing, d’1 Chargé(e) de Web Marketing et d’un data analyst Junior, vous menez les missions récurrentes d’analyse de données, de maintien de nos process opérationnel de traitement de données et de déploiement du Machine Learning et de la CLV dans nos process de décision. Vous organisez également, en lien avec la direction IT, le stockage et la mise à jour des données dont vous avez besoin pour vos missions.

Les principales missions sont :
Variées, à la pointe de l’innovation, extrêmement formatrices, faites avec les bons outils :

  • Management d’un data analyst Junior dans le suivi, l’amélioration et la mise à jour de nos process opérationnel de traitement de données (priorisation des prospects pour relance, scoring clients, données concurrentielles venant des comparateurs…)
  • Support de votre ressource sur ses domaines d’intervention et outils
  • Reporting marketing (hebdomadaire et mensuel): Mise à jour régulière et mise en place de reporting de suivi de l’activité via Tableau Software
  • Suivi, amélioration du calcul, adéquation à nos besoins et déploiement de la mesure de Customer Lifetime Value dans nos process opérationnels d’acquisition, de cross-sell, d’upsell, de retention
  • Déploiement du Machine Learning dans nos process opérationnels d’acquisition, de cross-sell, d’upsell, de retention
  • Veille sur les solutions de Machine Learning disponible sur le marché, préconisation
  • Organisation, suivi de l’exécution, maintien de la mise à disposition des données nécessaires à l’exécution des missions, préconisation d’évolutions
  • En lien avec le Chef de Produits Incubateur, déploiement de nos process de traitement de données sur notre portefeuille de marque
  • Etudes ad hoc : profiling de prospects ou de clients, analyse de conversion…

Les missions pourront évoluer selon les différents besoins de l’entreprise ou les prises d’initiative.

Localisation
Rueil-Malmaison

Niveau d’études
Bac +5

Type de contrat
CDI – Temps plein

 

Profil recherché 
De formation supérieure, M2 d’une formation spécialisée en statistiques, Ingénierie mathématique ou études quantitatives (ENSAI, Master 2).

Vous avez une excellente maîtrise du langage SQL (Oracle/MySQL). La connaissance du langage Python est un plus.

Vous utiliserez également la solution d’analyse et de visualisation de données Tableau (http://www.tableau.com/) dont nous sommes équipés. Vous justifiez d’un usage avancé de cette solution.

Une solution de Machine Learning (Mangrove) est aussi intégrée dans nos équipes depuis 3 ans. Une expérience de gestion de projet utilisant le machine learning est nécessaire.

La connaissance de Google Analytics est un plus.

Vous avez de bonnes qualités relationnelles, faites preuve de curiosité, de volonté, et d’une très grande rigueur.

Dynamique, autonome et polyvalent, vous aimez qu’on vous confie des responsabilités. Vous avez un goût pour le travail certain et êtes très organisé : vous savez réaliser de nombreuses tâches en même temps.

 

Expérience demandée
2 à 4 ans

 

Disponibilité
ASAP

 

Postuler
Envoyez votre CV et lettre de motivation à : recrutement@lsa-courtage.com

Customer Facing Data Scientist

Our Data Science team is composed of people from around the globe united by their passion for predicting the future. From top Kagglers to engineers with deep algorithmic knowledge, we all love making DataRobot’s predictions better and faster. DataRobot is an ideal place to learn from the top Data Scientists in the world, and teach them a thing or two along the way.

 

Customer Facing Data Scientists work with the sales team to develop client relationships and deliver data science solutions for customers across a variety of industries. You will need to be comfortable leading technical demonstrations of DataRobot, helping clients develop models that add value to their organizations, and integrating those models into client environments. You will be part of the global Client-Facing Data Science team of DataRobot, working primarily with a reseller partner of DataRobot based in Paris. Ideal candidates enjoy day-to-day data science problem-solving mixed with high levels of customer interaction.

Main requirements:

  • 4-5+ years of real-world business experience
  • Hands-on experience building and implementing predictive models
  • Strong customer interaction skills
  • Excellent organizational, communication, writing and interpersonal skills
  • Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
  • Up to 50% travel

Desired skills:

  • Experience with machine learning techniques
  • Fluency with scripting (Python / R)
  • Experience with Hadoop and related Big Data technologies

Data Scientist

Chez Realytics, l’ambition est scandée, telle un cri de guerre : tirer le plus de valeur de la télévision ! Comment ? En permettant à ses clients, annonceurs et agences, de mesurer l’impact direct et indirect d’une publicité TV sur leurs supports digitaux (site web, application mobile, call centers). En plus de cela, Realytics leur fournit les données nécessaires afin d’optimiser leurs plans médias selon leurs KPIs business ou branding.

La start-up s’est imposée comme leader sur son marché en Europe grâce à 3 innovations majeures : Predict Impact, Brand Effect et Digital Follow-up. La 1ère anticipe les performances drive to web d’un plan média quand la 2ème analyse l’impact d’une campagne TV sur la notoriété d’une marque et la 3ème identifie les visiteurs web issus d’un spot TV pour exploiter pleinement la convergence entre TV et digital au travers de scénarios cross-medias inédits.

Le data scientist est responsable de la gestion et de l’analyse de données collectée par la plateforme. Il est en outre en charge de la modélisation et la résolution de problèmes complexes, de la recherche de nouveaux concepts par l’usage de statistiques, d’algorithmes, d’analyses et de techniques de visualisation.

Recherche​

  • Mettre en place des travaux de recherche, d’innovation sur des problématiques techniques et algorithmiques afin d’extraire de la valeur pour le produit et/ou les clients.​
  • Exceller selon l’état de l’art dans l’exploration des données afin d’y extraire la connaissance nécessaire au développement de nouvelles fonctionnalités du produit.​
  • Produire des analyses « ad ’hoc » répondant aux attentes des clients et de l’écosystème.​
  • Designer des expérimentations, tester des hypothèses, construire des modèles, évaluer la performance des modèles en continu, définir le cadre précis d’application de chaque modèle.​
  • Présenter et vulgariser les enseignements afin qu’ils soient compréhensibles par le métier.

Développement produit​

  • Assister les équipes transverses dans l’utilisation de la donnée.​
  • Être force de proposition sur des améliorations au service du métier.​
  • Production d’éléments scientifiques, technologiques de la feuille de route.​
  • Assurer les extractions et autres intégrations de données.​
  • Assurer l’intégrité de la plateforme scientifique.​
  • Mettre en place une démarche permanente de « veille » technologique et scientifique.

Opérations​

  • Nettoyer, assurer la qualité, l’exactitude et la disponibilité des données créées par la plateforme.​
  • Définir et appliquer les règles de gestion efficaces de données.​
  • Superviser et analyser les systèmes, ainsi que leurs performances.

Profil recherché

  • Rigueur et haut standard dans la qualité du code produit.​
  • Maîtrise du python, des librairies de data science (Pandas, SciKitLearn, NetworkX, Gensim, Pymc, SciPy, NLTK …).​
  • Maîtrise de la stack Hadoop / Spark.​
  • Maîtrise des concepts du Machine Learning.​
  • Autonomie et capacité à prendre des décisions.​
  • Capacité à évoluer dans un environnement anglophone.

Nice to have

  • Connaissance des environnements clouds publics (AWS / Azure).​
  • Connaissance du C++.

Ingénieur Intelligence Artificielle Junior

Mipsology est une start-up dans le domaine de l’Intelligence Artificielle qui s’est donné pour but de concevoir et commercialiser des solutions matérielles et logicielles innovantes dédiées aux data centers. A base de composants flexibles (FPGA), notre technologie offre de multiples avantages par rapport aux solutions classiques à base de CPU ou de GPU. Ceci se traduit pour nos clients par une augmentation de leur capacité à donner du sens et de la valeur à leur Big Data. Nous avons été reconnu par un prix au Concours Mondial de l’Innovation, et avons clos un premier tour d’investissement pour assurer notre développement.

Votre objectif sera de permettre la validation de la capacité d’intégration de nos solutions dans les différents environnements de déploiement (Spark, Hadoop…) ou frameworks (Caffe, Keras, TensorFlow…) en faisant varier les types de réseaux de neurones, les API (Python, C++…) … Pour cela, il faudra :

  • Suivre les nouveautés ;
  • Installer les différents outils et maintenir les nouvelles versions ;
  • Mettre en place les tutoriaux ;
  • Former les équipes de R&D sur ces outils ;
  • Participer à l’intégration de nos solutions dans ces outils ;
  • Intégrer les tutoriaux dans notre flot de validation ;

Data Scientist

Vous intégrez une entreprise en développement, et vous travaillerez en collaboration avec les équipes recherche et étude qui vise à construire un modèle scientifique et économique tourné autour de l’immobilier et du traitement du « Big Data ». Au quotidien, vos principales missions sont :  Rechercher les données pertinentes, les transformer et les analyser pour produire des études dans le domaine de l’industrie immobilière.  Concevoir les tableaux de bord des grands décideurs.  Inventer les algorithmes prédictifs qui dynamiseront le marché immobilier.  Orienter les travaux d’une équipe de data stewart et de documentalistes.  Modéliser les données applicatives,  Collecter, stocker, analyser les logs /données,  Effectuer une veille sur les outils et technos Big Data pouvant apporter une valeur ajoutée business à notre entreprise,  Développer Support sur l’amélioration de la connaissance de nos utilisateurs et le pilotage de nos activités (études ad hoc, mise en place d’outils et de tableaux de pilotage). Conditions Ingénieur en mathématiques appliqués ou en Science de l’information, statisticiens avec une formation de Data Scientist, vous avez au moins 2 ans d’expériences sur le poste de Data Scientist ou Data Analyst. Vous maîtrisez la création des algorithmes et les méthodes de Machine learning tels que Scikit- Learn, pandas…et les bases de données SQL et NoSQL. Vos avez de bonnes connaissances en data-mining et business intelligence. Vous être familier(-ière) avec les langages de programmation tels que Python et des outils analytiques tels que R. Vous disposez de compétences professionnelles complètes en anglais.

Data Scientist

Blue Search Conseil, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers du digital, de la data, du e-commerce et des NTIC, recrute pour un de ses clients, groupe leader en e-commerce, dans le secteur de la grande distribution alimentaire, un(e) :

 

Data Scientist

CDI basé en région parisienne

 

Au sein du nouveau hub Data, rattaché à la Direction des Approvisionnements, vous concevez des outils d’analyse, des modèles de données et des algorithmes permettant de driver la prise de décision sur les flux et les stocks de produits.

 

Vos missions seront les suivantes :

 

Stratégie et pilotage des sujets Data – Supply Chain :

  • Comprendre les problématiques métiers en collaboration avec tous les intervenants de la Supply Chain
  • Elaborer dans un premier temps le stack technique et les algorithmes nécessaires à l’analyse des données
  • Explorer, exploiter, extraire et analyser les données pertinentes
  • Formater et présenter les résultats en vue des prises de décision

 

Etudes & Analytics :

  • Réaliser des analyses ponctuelles et des études poussées sur les sujets critiques ou stratégiques de la Supply Chain
  • Explorer des leviers de performance pour proposer de nouveaux axes d’optimisation des approvisionnements
  • Evangéliser sur la culture Data auprès des équipes Approvisionnement
  • Effectuer une veille sur les usages de la Data et du Machine Learning appliqués à la Supply Chain

 

Interface :

  • Les équipes d’approvisionnement des entrepôts
  • Les équipes logistiques
  • Les équipes en charge des outils d’approvisionnement des magasins
  • Les équipes IT

 

Profil requis

  • Avec une formation supérieure en Ingénierie IT / Data, vous avez une première expérience de 5 ans en pilotage Data dans la grande distribution, une data agencie ou encore chez des providers de solutions Data.
  • Votre esprit analytique et votre sensibilité pour les chiffres, alliés à vos qualités en communication, vous permettent d’expliquer avec clarté et aisance vos recommandations.
  • De plus, vous maîtrisez les sujets Big Data, SQL et les outils associés.
  • Enfin, vous avez une connaissance des bases de données Teradata et une appétence pour les sujets data visualization

 

 

Ce profil vous correspond ? Transmettez votre CV au cabinet Blue Search Conseil :

  • Sous la référence : ADL/2833/W
  • A l’adresse : cvmail@blue-search.com

Ingénieur Big Data – Direction Innovation F/H

Dans un contexte technologique en pleine mutation, Lincoln a créé son Lab, 100% dédié à la data et aux solutions créatives et innovantes, en concentrant ses efforts sur les domaines de la Data Science, du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Descriptif du poste: Vous serez rattaché(e) à la Direction de l’Innovation et aurez pour missions : – Accompagnement à la mise en place de plateformes Big Data et de son écosystème (Hadoop, Hive, Spark, Java…) – Choix et mise en place des architectures logicielles adaptées à nos cas d’usage – Intégration des nouveaux flux de données issues de l’internet des objets (IoT) et des réseaux sociaux – Participation à l’industrialisation de prototypes R&D, préconisation d’évolution de l’architecture pour supporter la volumétrie cible, les utilisateurs… – Prise en compte des problématiques de sécurité – Veille technologique, POC, test de nouvelles solutions – Maintien en condition opérationnelle de nos outils de production (intranet, facturation , e-learning …) et de notre plateforme d’hébergement   Profil recherché : Issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master II spécialisé en informatique, vous avez au moins 2 ans d’expérience confirmée en développement dans un environnement Big Data (gestion de grandes volumétries avec des contraintes de performance, modèle de données complexes). Vous êtes en mesure de nous apporter une vision en terme d’architecture technique et fonctionnelle. Vous détenez des compétences dans les technologies Big Data : Hadoop, Hive, Hbase, SPARK, Scala, Oozie, Elastic Search. La connaissance DevOps ou Kafka est un plus. Vous maîtrisez: – Un ou plusieurs de ces langages : Python, Java, Scala, Perl, C++, SQL – Linux, les protocoles réseau et les grands principes de sécurité – Un ou plusieurs systèmes de base de donnée relationnelles, Une appétence pour ces domaines serait fortement appréciée : – Les solutions de Machine Learning (Analytics, IA, Deep Learning…) – Le traitement de données en temps réel – Vous êtes en veille permanente sur les innovations technologiques   Rémunération : 40k€ à 45k€