M.A.J : Dans les coulisses du Data Science Game !

M.A.J 2 :  3 écoles françaises se sont finalement qualifiés pour la phase finale. Parmi elles UPMC et Polytechnique qui sont respectivement 1ere et 2nd.

M.A.J : La première phase qualificative du concours a commencé sur Kaggle. Au programme, de la prédiction d’orientation de toit de maison à partir d’images satellites.

roof

4 classes possibles pour chaque prédiction.

Plus que deux semaines pour faire partie des 20 équipes qualifiées pour la phase finale qui aura lieu en Septembre !


 

Les inscriptions pour l’édition 2016 du Data Science Game viennent d’ouvrir ! L’occasion pour FrenchData de poser quelques questions à Antoine Ly son president, sur les coulisses de l’edition 2015 et ce qu’il se prépare pour cette année.

DSG2015

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Le FrenchData Landscape, deux ans après

Il y a maintenant presque deux ans, Matt Turk publiait son “Big Data Landscape”. Et FrenchData, alors naissant, mettait en valeur 18 startups d’origine française présentes dans le panorama, ou absentes, mais qui auraient eu toute leur place.

Matt vient de mettre à jour son panorama. L’occasion pour FrenchData de jouer au jeu des différences !

Le Landscape FrenchData 2014

Le Landscape FrenchData 2014

Le Landscape 2016

Le Landscape 2016

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Dans Les Coulisses du Nouveau Livre “Data Science : Fondamentaux et Etudes de Cas”

livre

L’éditeur Eyrolles vient de sortir un nouvel ouvrage sur le Machine Learning : “Data science : fondamentaux et études de cas”, qui s’impose d’ores et déjà comme une référence dans le domaine.

Eric Biernat, l’un des deux auteurs, est un passionné de data science. Classé parmi les meilleurs français sur Kaggle, la data est aussi son métier. Il est à la tête de l’équipe data science d’OCTO Technologies.

FrenchData a pu le rencontrer, et lui poser quelques questions.

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7 erreurs à éviter quand on crée un Data Lab selon Dataiku & Xebia

Pour cette rentrée Dataiku et Xebia ont chacun publié un livre blanc sur les Data Lab.
   datalab

Les 2 ebooks partent du problème rencontré par beaucoup d’entreprises : comment tirer profit de l’explosion des données et des avancées technologiques recentes?

C’est à ce problème que le Data Lab répond. Xebia & Dataiku présentent ici leurs conseils pour le reussir et le maintenir au meilleur niveau.

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